Eu incluí uma captura de tela para ajudar a esclarecer meu problema: estou tentando calcular algum tipo de média móvel e desvio padrão móvel. A coisa é que eu quero calcular os coeficientes de variação (stdev avg) para o valor real. Normalmente isso é feito calculando o stdev e o avg nos últimos 5 anos. No entanto, às vezes, haverá observações no meu banco de dados para o qual não tenho informações dos últimos 5 anos (talvez apenas 3, 2 etc). É por isso que eu quero um código que irá calcular o avg e stdev, mesmo que não haja informações durante os 5 anos inteiros. Além disso, como você vê nas observações, às vezes eu tenho informações durante mais de 5 anos, quando este é o caso, eu preciso de algum tipo de média móvel que me permita calcular o avg e stdev nos últimos 5 anos. Então, se uma empresa tem informações por 7 anos, preciso de algum tipo de código que calculará o avg e stdev para, digamos, 1997 (em 1991-1996), 1998 (em 1992-1997) e 1999 (1993-1998). Como não estou muito familiarizado com os comandos do sas, deve parecer (muito muito grosso) como: Ou algo assim, eu realmente não tenho nenhuma pista, vou tentar descobrir, mas vale a pena publicá-lo se não o encontrar. Eu sou um Iniciante do SAS e estou curioso se a seguinte tarefa pode ser feita de forma muito mais simples, já que atualmente está na minha cabeça. Eu tenho os seguintes metadados (simplificados) em uma tabela chamada userdatemoney: Usuário - Data - Dinheiro com vários usuários e datas para cada dia de calendário (nos últimos 4 anos). Os dados são ordenados pelo Usuário ASC e Data ASC, os dados da amostra são assim: agora eu quero calcular uma média móvel de cinco dias para o Money. Eu comecei com o apprach bastante popular com a função lag () como esta: como você vê, o problema com este método ocorre se houver se o passo de dados se deparar com um novo usuário. Aron obteria alguns valores retardados de Anna, o que, é claro, não deveria acontecer. Agora, minha pergunta: eu tenho certeza de que você pode lidar com a mudança do usuário, adicionando alguns campos extras, como o laggeduser e redefinindo as variáveis N, Soma e Média, se você notar essa mudança, mas: Isso pode ser feito de maneira mais fácil. POR Cláusula de alguma forma Obrigado por suas idéias e ajuda, acho que a maneira mais fácil é usar PROC EXPAND: E como mencionado no comentário de Johns, é importante lembrar sobre os valores faltantes (e sobre as observações iniciais e finais também). Eu adicionei a opção SETMISS ao código, como você deixou claro que deseja esconder valores faltantes, não ignorá-los (comportamento MOVAVE padrão). E se você deseja excluir as primeiras 4 observações para cada usuário (uma vez que não têm pré-histórico suficiente para calcular a média móvel 5), você pode usar a opção TRIMLEFT 4 dentro de TRANSFORMOUT (). Respondeu 3 de dezembro 13 às 15:29
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